人工智能(artificial intelligence,AI)从
人工智能正在深刻影响世界经济、政治和社会发展,国际社会和中国政府都高度重视人工智能发展。2017年
在国内,人工智能技术目前已被广泛应用于语音识别、计算机视觉、机器人、语言处理等领域,代表性产品包括科大讯飞的“晓译翻译机”、中国科学技术大学的智能机器人“佳佳”、京东集团的
增强原始创新能力
“人工智能”于
目前,中国在全球人工智能发展过程中做出的原创性基础性贡献还不多。从学科创立初期的赫步定律、图灵测试,到近几年的深度学习算法、AlphaGo等重要的基础理论和重大成果,中国所做贡献不多。西方国家普遍重视基础研究和理论创新,Google
牛津大学的报告《Deciphering China's AI dream》(《解密中国
人工智能基础研究是人工智能科技可持续发展的基石,是人工智能及其应用蓬勃发展与全面升级的原动力。因此,建议强化对人工智能基础研究的支持,加强人工智能在硬件和算法等基础层面的原始创新。强化跨学科交叉创新研究,吸引更多的跨学科科学家进入人工智能领域开展探索研究。重视和加强人工智能前瞻性基础研究,扩大人工智能领域青年基金或科研项目的资助比例,对优秀青年科学家进行持续支持。经过长期努力和积累,使中国人工智能基础研究水平走向国际先进行列,解决原始创新能力不足的问题。
加强系统性的顶层谋划和设计
人工智能技术生态包括数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、计算服务器、垂直应用等。Google、IBM、Microsoft、Facebook等全球科技巨头正积极推动自主研发人工智能技术的生态建设,抢占人工智能相关产业制高点,并投入重金收购企业、招募人才和研发核心技术,力图掌握人工智能时代的主动权,引发人工智能产业竞争白热化,并逐步向生态化发展。3个明显的趋势分别体现在:(1)汇聚高端人才,组建
而中国人工智能相关的单元技术多、综合成果少,缺少最优化资源整合,碎片化的技术还没有形成人工智能生态体系。以中国人工智能的基础研究为例,其研究工作主要分布在大学和科研机构,具有很多单点优势,但研究工作与队伍呈现条块化、碎片化、重复化的现象,缺乏系统性的融合,难以形成巨无霸的平台、团队和成果。相比国外形成了完整技术创新和产业创新链条的产学研集大成的机构,这种基础研究领域的分散、技术和产业领域的分割现状,导致中国人工智能的综合优势未能得到体现和发挥。
建议前瞻性地从人工智能科学的角度出发,更加全面地认识人工智能未来的发展,立足国家发展全局,系统地梳理人工智能科技的内涵、外延和总体发展脉络,找准突破口和主攻方向,打破条块分割,集中力量办大事,把握发展的主动权。同时,突破体制和机制障碍,整合中国人工智能领域顶尖人才和研究资源,协同建立跨学科人才培养环境,推动原创技术驱动的
摆脱AI基础软硬件依赖进口的现状
与个人
从总体上看,目前
因此应充分重视
重点建设国产AI技术平台
人工智能技术平台堪比计算机时代的操作系统,是生态系统中最为重要的一环,就像“Windows+Intel”、“Android+ARM”一样,人工智能领域的生态系统一旦形成,将会给后来者形成难以逾越的生态壁垒。
截至
建议国家加快布局、构建具有国际竞争力的人工智能技术平台,抢占人工智能时代的主导权。鼓励科研机构和企业开放人工智能技术平台,将分散的数据汇聚起来,加速相关科研与行业的发展。
加强AI人才培养和引进
未来人工智能领域的竞争主要是AI人才之争,主要体现在以下2个方面。
1)目前中国每年
2)中国人工智能人才的数量仅次于美国,但与美国、英国、德国在顶尖人才的数量上还有较大差距,中国领先的人工智能企业主要还是依赖从海外回来的华人顶尖人才。中国在
建议大力加强
加快超前布局AI前沿研究
国际学术机构正积极布局人工智能源头的基础理论创新,学术界将重新争夺
当前人工智能正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点,但是距离“很好用”还存在诸多瓶颈,如数据、能耗、泛化、可解释性、可靠性、安全性等,人工智能基础科学和技术应用还有广阔的发展空间。人工智能未来的主要发展趋势包括:(1)从专用人工智能到通用人工智能;(2)人机混合智能,这将是未来的主流智能形态。中国应在通用人工智能和人机混合智能的前沿性基础研究方向上加快布局,构造下一代智能产业的源头。
通用人工智能
从可应用性看,人工智能大体可分为专用人工智能(即面向特定领域的人工智能)和通用人工智能,人工智能的近期发展主要集中在专用人工智能领域。专用人工智能由于任务单一、应用背景需求明确、领域知识积累深厚、建模计算简单可行,形成了人工智能领域的单点突破,在局部智能水平的单项测试中超越了人类智能。例如,AlphaGo在围棋比赛中战胜人类冠军李世乭和柯洁,微软语音识别系统
真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统,而通用人工智能研究与应用刚刚起步,依然任重道远。通用人工智能是面向未来、具有战略意义的人工智能发展方向,引起了世界大国政府、企业界、学术界的高度关注。以人类综合性智能水平为目标,发展具有感觉、行动、记忆、学习、推理、规划、注意、激励、情感、社会交往、沟通、创造等多种能力的通用人工智能理论、方法、技术和系统,在感知、思考、社交、行动、规划、注意、情感等多个维度上逼近人类智能水平。
人机混合智能
在人与机器之间实现信息的高效共享,从而最大限度结合生物脑和计算脑的优势,最终形成超越“人的智能”和“人工智能”的高级混合智能,将是塑造未来社会形态的颠覆性技术之一,也将对未来的医疗、教育等领域带来根本性变革。
人机混合智能将从突破新一代具有神经环路特异性的高速闭环脑机接口为切入点,进行人机信息共享和处理资源的优化配置,使脑与计算机之间可进行大带宽直接通信,极大提升人脑的感知、认知、学习、记忆等核心能力,实现人脑对于外骨骼机器人等外部设备的自由支配,从而实现高级混合智能,将是未来的主流智能形态。(来源于产业智能宫)粤ICP备:16042767号-2 京公网安备:110401300041号 版权所有:国机智能科技有限公司 地址:广州开发区科学城新瑞路2号